https://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE <div id="esp"> <h2>ReCIBE, <span style="font-size: 11.0pt;">Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica</span></h2> <div id="content"> <div id="journalDescription"> <div id="esp">ReCIBE es una publicación digital para la divulgación de estudios y desarrollos tecnológicos de corte científico-investigativo en diferentes tecnologías relacionadas con la integración ciber-humana, cuya calidad se sustenta en la revisión doble-ciego por pares; con este fundamento, es una revista de acceso abierto. Los artículo publicados son, en español e inglés, y abordan resultados, análisis reflexivos y revisiones del estado del arte de áreas específicas de investigación y desarrollo de tecnología en las siguientes áreas, aunque no está limitado:</div> <div> <p><strong>En Ciencias Computacionales y Tecnologías de la Información Tecnologías de Bioingenierías<br /></strong>Ambientes virtuales Instrumentación Médica<br />Ciencia ciudadana Señales Biomédicas<br />Redes neuronales Tecnologías de información Médica<br />Aprendizaje maquina Biomateriales<br />Minería de datos Ingeniería Clínica<br />Procesamiento de datos Modelos Fisiológicos<br />Procesamiento de lenguaje natural Imagenología Médica<br />Sistemas multiagente Ingeniería aplicada a la Ciencias de la Salud<br />Computación metaheurística <br />Lógica difusa <strong>Ingeniería de seguridad</strong><br />Sistemas inteligentes Automatización y robótica<br />Internet de las cosas Procesamiento de señales<br />Computo en la nube Cibernética<br />Control inteligente Tecnología vehicular<br />Algoritmia<br />Ingeniería de software<br />Virtualización<br />Sistemas embebidos</p> <p><strong> Electrónica y Fotónica<br /></strong> Circuitos y sistemas<br /> Comunicaciones<br /> Inteligencia computacional<br /> Sistemas de control<br /> Circuitos electrónicos<br /> Sistemas de percepción remota<br /> Electrónica industrial<br /> Medición e instrumentación<br /> Sistemas de transportación inteligente<br /> Magnetismo<br /> Propagación de microondas y antenas<br /> Electrónica de potencia y Energía</p> <p> </p> <p> </p> <p><strong>Así como la aplicación de estas tecnologías en diferentes ámbitos.</strong></p> <p>ReCIBE es una publicación periódica cuatrimestral, la cantidad de artículos corresponde al flujo editorial.</p> </div> <div id="eng"> <h3 id="consejoEditorial" style="cursor: pointer;"><span style="font-size: 14px;">Publicada por:</span></h3> <table id="logos"> <tbody> <tr> <td><img src="http://recibe.cucei.udg.mx/public/site/images/Admin/cucei.jpg" alt="cucei logo" width="40" height="62" /></td> <td> <p><a href="http://dcc.cucei.udg.mx/" target="_blank" rel="noopener">DIVISIÓN DE TECNOLOGÍAS PARA LA INTEGRACIÓN CIBER-HUMANA</a></p> <p><a href="http://dcc.cucei.udg.mx/" target="_blank" rel="noopener">CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS EXACTAS E INGENIERIAS </a></p> </td> <td><img src="http://recibe.cucei.udg.mx/public/site/images/Admin/udg.jpg" alt="udg" width="40" height="70" /></td> <td><a href="http://www.udg.mx/" target="_blank" rel="noopener">UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA</a></td> </tr> </tbody> </table> <p align="center"><img src="http://recibe.cucei.udg.mx/public/site/images/Admin/openaccesslogo.png" alt="Revista de Acceso Abierto" width="40" height="62" align="middle" /> <a href="https://doaj.org/toc/2007-5448?source=%7B%22query%22%3A%7B%22bool%22%3A%7B%22must%22%3A%5B%7B%22terms%22%3A%7B%22index.issn.exact%22%3A%5B%222007-5448%22%5D%7D%7D%5D%7D%7D%2C%22size%22%3A100%2C%22sort%22%3A%5B%7B%22created_date%22%3A%7B%22order%22%3A%22desc%22%7D%7D%5D%2C%22_source%22%3A%7B%7D%2C%22track_total_hits%22%3Atrue%7D">Revista de Acceso Abierto</a></p> </div> <h3 id="consejoEditorial"> </h3> </div> </div> </div> Universidad de Guadalajara es-ES ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica 2007-5448 https://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/363 <p>Objetivo</p> <p>El crecimiento de las aplicaciones de Realidad Virtual (VR) para terapias ha aumentado y se ha diversificado con el tiempo. A través de la realidad virtual, se anima a los pacientes a sumergirse en entornos virtuales para interactuar y socializar. En este artículo analizamos las terapias que aplican la RV, como estrategia que aborda necesidades de salud, para mejorar la calidad de vida del paciente en trastornos mentales como la ansiedad y el espectro autista. Además, comparamos las similitudes y diferencias de las terapias, evaluando la eficacia de la realidad virtual. Finalmente, presentamos una revisión de la realidad virtual desde un punto de vista tecnológico.</p> <p>Métodos</p> <p>La búsqueda bibliográfica se guió por las directrices PRISMA; Criterios de elegibilidad del estudio: año de publicación de 2014 a 2022, artículos completos y de acceso abierto. Artículos para mejorar las habilidades sociales en niños y adolescentes con autismo, así como en el tratamiento de la ansiedad social en la juventud. Criterios de exclusión: revisiones sistemáticas, metanálisis, comorbilidad, postoperatorio y otros trastornos.</p> <p>Resultados</p> <p>Se consideraron 14 estudios elegibles, con un riesgo de sesgo bajo. El 78% de las terapias de realidad virtual se implementaron de forma inmersiva y el 85% de forma interactiva, involucrando la participación activa del usuario en entornos virtuales a través de la voz, la mirada y los movimientos corporales. Las terapias de realidad virtual para niños con TEA se centran en el desarrollo de habilidades sociales, con reconocimiento de expresiones faciales, reconocimiento de emociones, desarrollo cognitivo social y comunicación verbal y no verbal. Las terapias de realidad virtual para la ansiedad social se tratan eficazmente con meditación y relajación muscular progresiva.</p> <p>Conclusión</p> <p>La realidad virtual puede simplificar la vida de aquellos pacientes que no pueden salir de casa, debido a una enfermedad o discapacidad, permitiéndoles cumplir con las sesiones de terapia.</p> Lilia Guiodi Gómez Sánchez Graciela Lara López Felipe de Jesús Orozco Luna Derechos de autor 2024 ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/mx/deed.es_ES 2024-09-16 2024-09-16 13 2 C1 19 10.32870/recibe.v13i2.363 https://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/362 <p>La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser un concepto futurista a ser una realidad que ha emergido en la última década como uno de los avances más significativos, transformándose así en una gran herramienta que ha visto un incremento en su uso en distintos campos de la ciencia y tecnología marcando un hito en el paso a una nueva revolución tecnológica. Entre estas áreas del conocimiento, las ciencias ambientales particularmente la microbiología agroambiental se ha convertido en uno de los campos donde las aplicaciones de la IA han tenido relevancia. De esta forma, esta nueva tecnología a partir de diferentes métodos como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo ofrece soluciones innovadoras que son aplicables para monitorear y gestionar los distintos sistemas que se pueden encontrar dentro de lo que comprende la microbiología agroambiental. Esta investigación se centró en la búsqueda de las distintas aplicaciones que puede tener la IA y que pueden ser aplicables en procesos propios de la microbiología ambiental, la agricultura y sanidad de los cultivos, la biorremediación y la sostenibilidad ambiental, todos ellos considerados parte fundamental para la comprensión de lo que es el área agroambiental. En esta investigación, se realizó la búsqueda en distintas bases de datos para encontrar la información, logrando así establecer los principios básicos para la comprensión de las herramientas de la IA y cuál es su aplicabilidad dentro de la microbiología agroambiental esta área, resaltando los beneficios de la incorporación de estas tecnologías y sus perspectivas futuras. </p> Brayan Steven Cruz Florez Blair Ricardo Gomez Torres Ligia Consuelo Sanchez Leal Derechos de autor 2024 ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/mx/deed.es_ES 2024-09-18 2024-09-18 13 2 C2 25 10.32870/recibe.v13i2.362 https://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/328 <p>Los entornos virtuales son herramientas altamente utilizadas para el desarrollo de sistemas de entrenamiento médico, industrial, educativo, entretenimiento, entre otras. El avance tecnológico permite que los ambientes virtuales sean realistas y que la interacción con el usuario permita una adecuación o mejora a los ambientes para realizar una tarea.</p> <p>La inteligencia artificial propone la creación de entidades autónomas capaces de acompañar al usuario interactuando con él para el cumplimiento de objetivos (tareas).</p> <p>De ahí, el desarrollo de sistemas autónomos que puedan interactuar y adaptarse de manera efectiva a los usuarios y al entorno en el que se encuentra, exhibiendo un comportamiento realista similar al del mundo real.</p> <p>En este artículo se propone una metodología para la implementación de comportamientos autónomos en entidades virtuales (entornos virtuales) basada en una recombinación de inteligencia artificial y steering (flujos), con el propósito de exhibir comportamientos durante la evacuación de zonas en riesgo, permitiendo anticiparse a posibles contingencias y que los seres humanos puedan actuar de forma adecuada cuando se encuentren en este tipo de situaciones.</p> <p>Los resultados obtenidos utilizando la metodología propuesta permiten observar comportamientos deseados en la evacuación de espacios confinados, así como diferentes tipos de formaciones que son difíciles de tratar utilizando la técnica de steering.</p> Sabino Hernández Paulino Vianney Muños Jiménez Marco Antonio Ramos Corchado Adriana Herlinda Vilchis Gonzales Derechos de autor 2024 ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/mx/deed.es_ES 2024-10-30 2024-10-30 13 2 C3 14 10.32870/recibe.v13i2.328