ReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica

Varias aplicaciones de los sistemas de monitoreo meteorológico basados en IoT en el sector agrícola para los agricultores de Bangladesh.

Md Sofiqul Islam — 2025-06-18

El cambio climático está desempeñando un papel importante en la agricultura. En un país con alta eficiencia agrícola como Bangladesh, se necesita una agricultura inteligente para ayudar eficazmente a los agricultores a adaptarse a este cambio climático.

El objetivo principal de este proyecto basado en IoT es aumentar la eficiencia, especialmente en el cultivo de hongos y la pesca de camarones. En ambos casos, la agricultura inteligente requiere información meteorológica en tiempo real por parte de los agricultores.

Este sistema permite a los agricultores monitorear la temperatura, la humedad y el nivel del agua en cualquier momento y desde cualquier lugar del mundo utilizando sus teléfonos inteligentes.

Este sistema se centra en los agricultores locales de distintos distritos de Bangladesh, donde pueden monitorear el clima para tomar decisiones y optimizar el concepto de programación en tiempo real para cultivos alimentarios específicos.

Los agricultores locales de arroz que utilizan sistemas de monitoreo meteorológico en tiempo real pueden conocer el momento exacto de las lluvias, lo que les ayuda a determinar el momento adecuado para cosechar el arroz maduro.

Este enfoque abrirá una nueva vía para nuestros agricultores locales, mediante la cual podrán aumentar su capacidad en el cultivo de hongos y la cría de camarones más que antes, lo que ayudará en gran medida a impulsar la economía de un país como Bangladesh.

Búsqueda de patrones basada en trayectorias extraídas de la respuesta de sistemas de segundo orden

Jesus Edgar Elizondo Nuñez — 2025-06-18

Recientemente, en la literatura se han introducido varios esquemas metaheurísticos nuevos. Aunque todos estos enfoques consideran fenómenos muy diferentes como metáforas, los patrones de búsqueda utilizados para explorar el espacio de búsqueda son muy similares. Por otro lado, los sistemas de segundo orden son modelos que presentan diferentes comportamientos temporales según el valor de sus parámetros. Tales comportamientos temporales pueden concebirse como patrones de búsqueda con múltiples comportamientos y configuraciones simples. En este artículo, se presentan un conjunto de nuevos patrones de búsqueda para explorar eficientemente el espacio de búsqueda. Estos emulan la respuesta de un sistema de segundo orden. El conjunto propuesto de patrones de búsqueda se ha integrado como una estrategia completa de búsqueda, llamada Algoritmo de Segundo Orden (SOA), para obtener la solución global de problemas de optimización complejos. Para analizar el rendimiento del esquema propuesto, se ha comparado en un conjunto de problemas representativos de optimización, que incluyen formulaciones de referencia multimodales, unimodales e híbridas. Los resultados numéricos demuestran que el método SOA propuesto exhibe un rendimiento notable en términos de precisión y altas tasas de convergencia.

Funciones, un algoritmo, BigQuery y la ausencia de frameworks

Pedro Cano — 2025-06-18

En este artículo vamos explicar cómo solucionar el siguiente problema: realizar una inserción de datos en una tabla de BigQuery usando el lenguaje de programación Python, cuando no podemos usar frameworks, chatGPT, GitHub Copilot, etc., para obtener una solución.

La solución se centra en desarrollar una serie de funciones que nos permitan validar los tipos de datos de los campos de la tabla involucrados en la inserción, ordenar los datos a insertar y darles la estructura requerida según los tipos de datos presentes. Para esto, también mostramos el desarrollo de un algoritmo centrado en realizar dichos procesos.