Detección automática de brócoli en imágenes RGB-D

Autores/as

  • Luis Talavera Ramirez UAEMex
  • Luis Antonio Quiroz Mercado
  • Héctor Alejandro Montes Venegas
  • Rosa María Valdovinos Rosas
  • José Raymundo Marcial Romero

Palabras clave:

Segmentación, filtrado de imágenes, Circle fit

Resumen

El brócoli es una hortaliza considerada de alto valor a nivel mundial. Sin embargo, en varios países su producción continuamente se ve impactada por una alta inestabilidad en la mano de obra causada por una amplia gama de fluctuaciones económicas, políticas y de fenómenos migratorios. Por este motivo, se han buscado alternativas de recolección autónomas y semiautónomas que faciliten este trabajo, incrementen la producción y reduzcan costos. En este artículo, se revisan algunas estrategias propuestas para la detección automática en el proceso de recolección de brócoli basadas en la segmentación y el filtrado de imágenes 3D, además de mostrar la eficacia de cada estrategia comparando los resultados obtenidos entre ellas.

Citas

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Publicado

2023-11-30

Cómo citar

Talavera Ramirez, L., Quiroz Mercado , L. A. ., Montes Venegas, H. A. ., Valdovinos Rosas, R. M. ., & Marcial Romero, J. R. . (2023). Detección automática de brócoli en imágenes RGB-D. ReCIBE, Revista electrónica De Computación, Informática, Biomédica Y Electrónica, 12(2), C4–9. Recuperado a partir de http://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/301

Número

Sección

Computación e Informática