Plataforma de monitoreo de recursos basada en gestión del conocimiento dentro de la industria minera - Resource monitoring platform based on knowledge management within mining
DOI:
https://doi.org/10.32870/recibe.v4i1.46Palabras clave:
Minería, Ingeniería de Software, RFID, Gestión del conocimiento, Monitoreo, Procesos, Seguridad, SaludResumen
La minería en México tiene presencia en 24 de las 32 entidades del país. Esta actividad se encuentra constantemente revisando sus estrategias de crecimiento y calidad. Uno de los objetivos primordiales de la minería es la optimización de los procesos de extracción y producción, considerando la minimización del riesgo que esta actividad implica a la seguridad y salud ocupacional del trabajador. Este documento presenta la integración entre diversas áreas científicas como ingeniería de software, ingeniería electrónica, gestión del conocimiento e ingeniería de procesos, para el desarrollo de una plataforma software, que permita, mediante RFID, monitorear recursos (humanos y equipo) para mejorar el desempeño y la seguridad dentro de la industria minera.Abstract: Mining in México has presence in 24 of the 32 states of the country. This activity is constantly reviewing its growing and quality strategies. One of the primary targets of mining is the optimization of the extraction and production processes, considering the minimization of the risk that this activity implies to the security and human health care of the worker. This paper expose the integration between different scientific areas like software engineering, electronic engineering, knowledge management and process engineering, to develop a software platform, that allows, using RFID, monitor resources (human and equipment) to improve performance and safety within mining.Keywords: Mining, Software engineering, RFID, Knowledge management, Monitor, Processes, Safety, Health.Citas
Cámara minera de México (CAMIME), Situación de la minería mexicana en 2013, Informe anual 2014. Consultado el 01 de agosto de 2014 en: https://camimex.org.mx/index.php/secciones1/publicaciones/informe-anual/informe-anual-2014/
Gruber, J. (2009). Ontology. Encyclopedia of Database Systems. Consultado el 18 de diciembre de 2014 en: http://tomgruber.org/writing/ontology-definition-2007.htm
Laravel. Laravel Documentation. Consultado el 15 de diciembre de 2014 en: http://laravel.com/docs/4.2
K. Beck, M. Beedle, A. Van Bennekum, A. Cockburn, W. Cunningham, M. Fowler, J. Grenning, J. Highsmith, A. Hunt, R. Jeffries, J. Kern, B. Marick, R. C. Martin, S. Mellor, K. Schwaber, J. Sutherland, and D. Thomas, “Agile Manifesto,” Software Development, 2001.
Mario R. Barbacci et al, 2003, Quality Attribute Workshops (QAWs), Third Edition
MQTT.org. Consultado el 15 de diciembre de 2014 en: http://mqtt.org/
MSDN Patterns & Practices. Model-View-Controller. Consultado el 15 de diciembre de 2014 en: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff649643.aspx
PECL Repository. SAM. Consultado el 15 de diciembre de 2014 en: http://pecl.php.net/package/sam
PHP. What is PHP?. Consultado el 15 de diciembre de 2014 en: http://php.net/manual/en/intro-whatis.php
Pivotal. What can Rabbit do for you?. Consultado el 15 de diciembre de 2014 en: http://www.rabbitmq.com/features.html
SEI, Attribute-Driven Design Method. Consultado el 01 de agosto de 2014 en: http://www.sei.cmu.edu/architecture/tools/define/add.cfm
SEI, Quality Attribute Workshop. Consultado el 01 de agosto de 2014 en: http://www.sei.cmu.edu/architecture/tools/establish/qaw.cfm
SQLite Consortium. SQLite Welcome. Consultado el 15 de diciembre de 2014 en: http://www.sqlite.org/
Weitzel, B., Rost, D., & Scheffe, M. (2014). Sustaining Agility through Architecture: Experiences from a Joint Research and Development Laboratory. Software Architecture (WICSA), …, 53–56. doi:10.1109/WICSA.2014.38
W3.org. (2008). SPARQL Query Language for RDF. Consultado el 18 de diciembre de 2014 en: http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/
