Simulación y Conteo de Unidades Formadoras de Colonias - Simulation and Counting of Colony-Forming Units

Autores/as

  • Erika P. Sánchez F. Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.
  • Dámaris Núñez R. Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.
  • Roberto O. Cruz L. Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.
  • Mayra A. Torres H. Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.
  • Elsa V. Herrera M. Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.

DOI:

https://doi.org/10.32870/recibe.v6i1.70

Palabras clave:

Android, aplicación móvil, conteo microbiológico, visión por computadora

Resumen

Este artículo plantea el diseño e implementación de una aplicación móvil que mediante un sistema de visión por computadora permite realizar el conteo de colonias de bacterias en cultivos microbianos disminuyendo significativamente el tiempo de la cuantificación y generando un método estándar de conteo para dispositivos móviles con sistema operativo Android. Así como un simulador de colonias de bacterias que permite generar muestras controlando parámetros de crecimiento de bacterias con el fin de ayudar a probar la eficiencia de la aplicación de conteo de colonias de bacterias.Abstract: This article proposes the design and implementation of a mobile application using a computer vision system that allows counting bacterial colonies in microbial cultures, decreasing significantly the time of quantification and generating a standard counting method for mobile devices running Android OS. As well as a bacterial colony simulator that allows generating samples controlling bacterial growth parameters in order to help to test the efficiency of the bacterial colony count application.Keywords: Android, Mobile Application, Microbiological Counting, Computer Vision

Biografía del autor/a

Erika P. Sánchez F., Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.

Erika Sánchez Femat. Estudiante de décimo semestre de Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas UPIIZ-IPN, actualmente se encuentra realizando investigación dentro del área de visión por computadora aplicada a la microbiología. Ha desarrollado varios proyectos en el área de aplicaciones móviles, dentro y fuera de la UPIIZ-IPN. Sus áreas de interés son: Procesamiento de Imágenes, Reconocimiento de Patrones, Machine Learning, Desarrollo de Aplicaciones Móviles y Diseño UI/UX.

Dámaris Núñez R., Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.

Dámaris Núñez Román. Es estudiante de sexto semestre de Ingeniería Ambiental en la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas UPIIZ-IPN, actualmente se encuentra realizando identificación morfológica bacteriana y cuantificación de unidades formadoras de colonias (UFC) para un proyecto que se desarrolla en conjunto con el área de Sistemas Computacionales de la UPIIZ-IPN. Sus otras áreas de estudio de interés son: Manejo Integral del Agua y la Gestión Ambiental.

Roberto O. Cruz L., Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.

Roberto Cruz Leija. A sus 29 años es Maestro en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de León con especialidad en Inteligencia Artificial. Previamente egresado del Instituto Tecnológico de Zacatecas de la carrera de Licenciatura en Informática. Realizó estancia de investigación en el Centro de Investigación en Computación CIC del Instituto Politécnico Nacional donde desarrolló trabajos relacionados con Análisis de Imágenes y Reconocimiento de Patrones. Actualmente es miembro de la plantilla de docentes del programa de posgrado de la Universidad Interamericana para el Desarrollo UNID campus Zacatecas donde imparte temas y desarrolla proyectos sobre Aplicaciones Móviles, Uso de las TIC en procesos Educativos y así como asesorías en diferentes trabajos de Tesis. Además, es docente investigador del Instituto Politécnico Nacional campus Zacatecas dentro de la Academia de Ciencias de la Computación, desarrollando proyectos en las áreas de Análisis y Procesamiento de Imágenes, Algoritmos de Optimización y Reconocimiento de Patrones. Otras de sus áreas de interés en donde imparte clases son Programación Avanzada, Programación Orientada a Objetos y Análisis de Algoritmos.

Mayra A. Torres H., Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.

Mayra Torres Hernández. Es Ingeniera en Sistemas Computacionales, egresada del Institución Tecnológico de Zacatecas (ITZ), con Maestría en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de León. Docente de Tiempo completo en la Universidad Politécnica de Zacatecas (2007-2009), Docente de tiempo completo de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas (UPIIZ) del Instituto Politécnico Nacional (2009-2017), Presidenta de la Academia de Ciencias de la Computación de la UPIIZ (2016).

Elsa V. Herrera M., Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas, México.

Elsa Herrera Mayorga. Es Maestra en Ciencias en Biotecnología Genómica por el Centro de Biotecnología Genómica del Instituto Politécnico Nacional, y cuenta con una licenciatura en Químico Farmacéutico Biológico por la Universidad de Tamaulipas. Actualmente es docente investigador de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Zacatecas UPIIZ-IPN. Realiza investigación sobre control biológico de rotación de insecticidas y manejo de control de plagas.

Citas

Alonso Nore, L. P. (2008). Estudio comparativo en técnicas de recuento rápido.

Corral-Lugo, A. M.-G.-V.-C. (2012). Cuantificación de bacterias cultivables mediante el método de "Goteo en Placa por Sellado (o estampado) Masivo". Revista Colombiana de Biotecnología, 2.

Diario Oficial de la Federación. (1995). La NOM-065-SSA-1993 que establece las especificaciones sanitarias de los medios de cultivo.

Diario Oficial de la Federación. (1995). Norma Oficial Mexicana NOM-092-SSA1-1994.: Bienes y servicios. Método para la cuenta.

Fuente López, E. T. (2012). Visión artificial industrial. Secretariado de Publicaciones e Intercambio Editorial.

L. Deligiannidis, H. R. (2015). Emerging Trends in Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition. Elsevier.

L. Saphiro, G. S. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.

Nobuyuki, O. (1979). A Treshold Selection Method from Gray-Level Histograms. IEEE Transactions On Systems, Man, And Cybernetics, SMC-9(1), 62-68.

Ortega Olguín, I. (2014). Comparación de métodos de cuantificación de bacterias lácticas expuestas.

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Publicado

2017-12-06

Cómo citar

Sánchez F., E. P., Núñez R., D., Cruz L., R. O., Torres H., M. A., & Herrera M., E. V. (2017). Simulación y Conteo de Unidades Formadoras de Colonias - Simulation and Counting of Colony-Forming Units. ReCIBE, Revista electrónica De Computación, Informática, Biomédica Y Electrónica, 6(1), 97–111. https://doi.org/10.32870/recibe.v6i1.70

Número

Vol. 6 Núm. 1 (2017): May 2017 - Oct 2017

Sección

Computación e Informática