Combinación de Realidad Aumentada con Control Gestual de Manos para Apoyar el Aprendizaje de las Letras en Niños de Preescolar
DOI:
https://doi.org/10.32870/recibe.v12i2.316Palabras clave:
Aprendizaje de letras, Interacción Humano-Máquina, Realidad Aumentada, Control Gestual de ManosResumen
El conocimiento de las letras es el primer paso para lograr la capacidad para leer y escribir adecuadamente, por lo que es de suma importancia en el proceso enseñanza-aprendizaje desarrollar actividades que capten la atención y el interés del niño por aprender. Actualmente el uso de las tecnologías de la información (TICs) ofrece la posibilidad de ampliar las estrategias didácticas que se pueden utilizar para el mejoramiento del quehacer educativo. El uso de la Realidad Aumentada es una de las tecnologías de mayor aplicación en el área educativa, por lo que en este trabajo se presenta el desarrollo de una herramienta que combina el uso de Realidad Aumentada con un control de interfaz a través del movimiento de las manos para introducir a los niños en el conocimiento de las letras. Esta aplicación despliega modelos tridimensionales de las letras y objetos que las utilizan y permite a los usuarios interactuar con ellos a través de movimientos de las manos. Su aplicación con niños de preescolar demostró ser una herramienta entretenida que ayudó de forma positivo al aprendizaje de las letrasCitas
A. Karambakhsh, A. Kamel, B. Sheng, P. Li, P. Yang, and D. D. Feng, “Deep gesture interaction for augmented anatomy learning,” Int J Inf Manage, vol. 45, pp. 328–336, 2019, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2018.03.004.
D. Salinas, C. De moraes, and M. Schwabe, “Programa Para La Evaluación Internacional De Alumnos (Pisa) Pisa 2018 - Resultados - Nota País México,” Ocde, vol. I–III, pp. 1–12, 2018, [Online]. Available: https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_MEX_Spanish.pdf
H. ; Shamsee, N.; Klebenov, D.; Fayed, CCNA Data Center DCICT 640-916: Official Cert Guide. Cisco. 2015.
H. Q. Le and J. I. Kim, “An augmented reality application with hand gestures for learning 3D geometry,” 2017 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, BigComp 2017, pp. 34–41, 2017, doi: 10.1109/BIGCOMP.2017.7881712.
I. Nugraha, A. R. Suminar, D. W. Octaviana, M. T. Hidayat, and A. Ismail, “The application of augmented reality in learning English phonetics,” J Phys Conf Ser, vol. 1402, no. 7, 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1402/7/077024.
J. Atherton and G. Wang, “Chunity: Integrated Audiovisual Programming in Unity,” New Interfaces for Musical Expression, p. Virginia, US, 2018, [Online]. Available: http://www.nime.org/proceedings/2018/nime2018_paper0024.pdf
J. Haas, “A History of the Unity Game Engine An Interactive Qualifying Project Submitted to the Faculty of WORCESTER POLYTECHNIC INSTITUTE in partial fulfillment of the requirements for graduation,” p. 44, 2014, [Online]. Available: https://web.wpi.edu/Pubs/E-project/Available/E-project-030614-143124/unrestricted/Haas_IQP_Final.pdf
Microsoft, “Visual Studio Code.” https://visualstudio.microsoft.com/es/ (accessed Feb. 27, 2022).
N. SyafiqahSafiee and A. Wanis Ismail, “AR Home Deco: Virtual Object Manipulation Technique Using Hand Gesture in Augmented Reality,” pp. 1–6, 2018.
P. Bifulco, F. Narducci, R. Vertucci, P. Ambruosi, M. Cesarelli, and M. Romano, “Telemedicine supported by Augmented Reality: An interactive guide for untrained people in performing an ECG test,” Biomed Eng Online, vol. 13, no. 1, pp. 1–16, 2014, doi: 10.1186/1475-925X-13-153.
S. Schutera et al., “On the potential of augmented reality for mathematics teaching with the application cleARmaths,” Educ Sci (Basel), vol. 11, no. 8, 2021, doi: 10.3390/educsci11080368.
UltraLeap, “Leap Motion Controller.” https://www.ultraleap.com/product/leap-motion-controller/#overview
V. Lin, G. Z. Liu, and N. S. Chen, “The effects of an augmented-reality ubiquitous writing application: a comparative pilot project for enhancing EFL writing instruction,” Comput Assist Lang Learn, vol. 0, no. 0, pp. 1–42, 2020, doi: 10.1080/09588221.2020.1770291.
Y. et al. Sun, “Manipulating IoT Devices in Augmented Reality Environment MagicHand : A Deep Learning Approach towards Manipulating IoT Devices in Augmented Reality Environment,” pp. 0–9, 2019.
