Potencial Eléctrico en el Corazón: Representación Mediante un Grafo - Heart Electrical Potential: a Graph Representation
DOI:
https://doi.org/10.32870/recibe.v5i3.73Palabras clave:
Grafo, corazón, potencial eléctricoResumen
De acuerdo a la Organización Mundial de la Salud (OMS), las enfermedades cardiovasculares constituyen un problema de salud pública por su alta frecuencia, además de que son la principal causa de muerte en todo el mundo. Motivo por el cual es necesario investigar nuevos enfoques de prevención y tratamiento de las complicaciones cardiovasculares. En este trabajo se estudia el potencial eléctrico en el corazón empleando elementos de la teoría de grafos, es decir representando las estructuras cardiacas involucradas y sus conexiones por medio de vértices y aristas. Los resultados muestran que es posible describir el potencial eléctrico en el corazón incorporando información fisiológica en las aristas del digrafo. Esto es, el digrafo puede proporcionar información con respecto al potencial eléctrico por regiones para una mejor localización.Abstract: According to the World Health Organization (WHO), because of its high frequency, cardiovascular diseases are a public health problem, moreover they are the leading cause of death worldwide. Then, it is necessary to investigate new approaches to prevention and treatment of cardiovascular complications. In this paper we studied the electrical potential in the heart using elements of graph theory, i.e., representing cardiac structures involved and their connections through vertices and edges. The results show that it is possible to describe the electrical potential in the heart including physiological information into the edges of the digraph. That is, the digraph can provide information regarding the electrical potential in certain regions for better localization.Keywords: Graph, hearth, electrical potential.Citas
Basavaprasad B., Ravindra S. Hegadi. A graph theoretical network model on human heart. International Journal of Applied Engineering Research. Vol. 9 No. 20 pp 4549-4553, 2014.
Diestel R. Graph Theory. Springer-Verlag Heidelberg, New York, 2005.
Göktepe S., Kuhl E. “Computational modeling of cardiac electrophysiology: a novel finite element approach” Int. J. Numer. Methods Eng. 79, pp. 156–178, 2009.
Jiang Z., Connolly A. and Mangharam R. "Using the virtual heart model to validate the mode-switch pacemaker operation", Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. Conf., pp. 6690-6693, 2010.
Lombardero O. A. Un vistazo a la Biomatemática. Números: Revista de Didáctica de las Matemáticas. Vol. 86, pp 29-38, 2014.
Min-Hung C., Po-Yuan C. and Ching-Hsing L., “Quadratic adaptive algorithm for solving cardiac action potential models”. Computers in Biology and Medicine, vol. 7, pp. 261-273, 2016.
Peñaranda A., Cantalapiedra I, Bragard J. and Echebarria B. "Cardiac dynamics: A simplified model for action potential propagation", Theo Bioi and Med Modelling, vol. 9, pp. 50, 2012.
Shapiro M., Martínez S. J. Arritmias cardiacas: Introducción a su Diagnóstico y Tratamiento. Librería de Medicina, pp 27-31, 1975.
Uribe W. Electrocardiografía Clínica. De Lo Básico A Lo Complejo. Bogotá, 2014.
Villa Angulo C., Reyna Carranza, M.A. Algoritmo para detectar el complejo QRS en el trazo de ECG, utilizando operaciones para grafos borrosos.Memoria Electro-Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica. Vol. 22 pp 109-114, 2000.
http://www.who.int/en/