Reconocimiento de la denominación de billetes a través de una aplicación móvil con reconocimiento de imagen

Autores/as

  • M.T. I. Francisco Gutierrez Vera Tecnológico Nacional de México en Celaya
  • Alejandro Cota Roriguez Tecnológico Nacional de México en Celaya
  • Miguel Aangel Sierra Lozada Tecnológico Nacional de México en Celaya
  • Claudia Cristina Ortega González Tecnológico Nacional de México en Celaya

DOI:

https://doi.org/10.32870/recibe.v9i1.122

Palabras clave:

reconocimiento patrones, app móvil, denominacion billetes

Resumen

Es sabido que el reconocimiento de objetos en imágenes está a la orden del día. No es raro observar que Facebook recomienda a sus usuarios etiquetar personas en fotografías, por mencionar algún ejemplo. En varios países, especialmente Estados Unidos y miembros de la Unión Europea, ya se cuenta con herramientas para detectar billetes y sus denominaciones a través de aplicaciones móvil. En esta investigación se busca el desarrollo de una herramienta capaz de reconocer y clasificar los billetes mexicanos actualmente en circulación, a través de una aplicación móvil capaz de tomar fotografías o seleccionar imágenes existentes para la detección, usando una red neuronal entrenada para lograr nuestro objetivo: una detección y clasificación de billetes que sea eficiente en al menos el 90% de los casos.

Biografía del autor/a

M.T. I. Francisco Gutierrez Vera, Tecnológico Nacional de México en Celaya

Maestro en Tecnologias de la Información, es docente investigador del departamento de Sistemas y computación del Tecnológico Nacional de México en Celaya.

Alejandro Cota Roriguez, Tecnológico Nacional de México en Celaya

Alumno

Miguel Aangel Sierra Lozada, Tecnológico Nacional de México en Celaya

Alumno

Claudia Cristina Ortega González, Tecnológico Nacional de México en Celaya

Maestra en Ingenieria Adminsitrativa y docente Investigador del departamento de Sistemas y Computación del Tencológico Nacional de México en Celaya

Citas

Gayon, C. (2017). DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN PARA RECONOCIMIENTO DE BILLETES POR MEDIO DE PROCESAMIENTO DE IMÁGENES PARA PERSONAS CON DIVERSIDAD VISUAL BASADA EN TECNOLOGÍA ANDROID. Septiembre 27, 2018, de UNIVERSIDAD LIBRE SEDE BOSQUE POPULAR FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS BOGOTÁ D.C. Sitio web: https://goo.gl/8SA1rQ

Howard, A. G. & Zhu, M. & Chen, B. & Kalenichenko, D. & Wang, W. & Weyand, T. & Andreetto, M. & Adam, H. (2017). MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications. Noviembre de 2018, de arXiv Sitio web: https://arxiv.org/abs/1704.04861

Kingma, D. P. & Ba, J. (2014). Adam: A Method for Stochastic Optimization. Noviembre de 2018, de arXiv Sitio web: https://arxiv.org/abs/1412.6980

Lin, T. & Maire, M. & Belongie, S. & Bourdev, L. & Girshick, R. & Hays, J. & Perona, P. & Ramanan, D. & Zitnick, C. L. & Dollár, P. (2014). Microsoft COCO: Common Objects in Context. Noviembre de 2018, de arXiv Sitio web: https://arxiv.org/abs/1405.0312

Liu, W. &, Anguelov, D. & Erhan, D. & Szegedy, C. & Reed, S. & Fu, C. & Berg, A. C. (2015). SSD: Single Shot MultiBox Detector. Noviembre de 2018, de arXiv Sitio web: https://arxiv.org/abs/1512.02325

Moretti, I, & Amado, J, & Puntillo, D, & Caniglia, C. (2015). Software libre de Reconocimiento de billetes para personas en situación de discapacidad visual. Septiembre 27, 2018, de Instituto Nacional de Tecnología Industrial, Centro regional Córdoba, Córdoba, Argentina Sitio web: https://goo.gl/8NsH4S

Zaforas, M. (2017). Inteligencia Artificial como servicio: reconocimiento de imágenes. Septiembre 27, 2018, de Paradigma Sitio web: https://goo.gl/UT5FJH

Descargas

Publicado

2020-07-01

Cómo citar

Gutierrez Vera, M. I. F., Cota Roriguez, A., Sierra Lozada, M. A., & Ortega González, C. C. (2020). Reconocimiento de la denominación de billetes a través de una aplicación móvil con reconocimiento de imagen. ReCIBE, Revista electrónica De Computación, Informática, Biomédica Y Electrónica, 9(1), C1–16. https://doi.org/10.32870/recibe.v9i1.122

Número

Sección

Computación e Informática