El Implementación de un almacén de datos en el Centro de Enseñanza del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA) aplicado al estudio de perfiles de deserción.

Resumen

En la actualidad las organizaciones generan mucha información día a día, misma que puede ser de utilidad para adquirir conocimiento y para la toma de decisiones. El proyecto se enfoca en la construcción de un almacén de datos que contiene las variables correspondientes para poder aplicar estadísticas descriptivas y así visualizar patrones de comportamiento en la deserción académica de los alumnos de posgrado del Centro de Enseñanza LANIA; dichas variables se obtuvieron de un estudio del estado del arte. El trabajo brinda al lector un panorama de la construcción del almacén de datos, donde se destaca principalmente el proceso ETL, el cual se refiere a la extracción, transformación y carga de los datos. También se puede destacar la aplicación de la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), donde se llevó a cabo cuatro fases de seis que contiene. Se pudo observar en los resultados que el 57.14% de los estudiantes que desertaron de la Maestría en Computación Aplicada (MCA) está en el rango de 23 a 25 años y el 40.47% de los estudiantes que desertaron de la Maestría en Redes y Sistemas Integrados (MRySI) está en el rango de 27 a 31 años.