Identificación y Clasificación de Imágenes Farmacéuticas mediante Técnicas de Visión e Inteligencia Artificial: Un Enfoque en Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)
DOI:
https://doi.org/10.32870/recibe.v13i1.319Palabras clave:
Aprendizaje de máquina, Inteligencia artificial, Visión ArtificialResumen
El presente trabajo se centra en la clasificación e identificación de fármacos en imágenes, con el propósito de facilitar su elección y/o administración adecuada a pacientes postrados. La implementación del algoritmo se realiza mediante la combinación de metodologías convencionales de visión artificial e inteligencia artificial. El preprocesamiento se emplea para llevar a cabo la segmentación de la imagen, utilizando la técnica de umbralización. Una vez completada la segmentación, se procede a la clasificación de las pastillas mediante técnicas de aprendizaje de máquina, también conocido como machine learning en inglés. En el contexto específico de este trabajo, se opta por el uso de máquinas de vectores de soporte (SVM por sus siglas en inglés), las cuales demuestran una notable eficacia en la clasificación de datos linealmente separables. Finalmente, el resultado es una imagen que muestra los distintos medicamentos clasificados y localizados en un plano cartesiano para su futuro suministro a cualquier paciente.Citas
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