Optimización de la Infraestructura Eléctrica en Paracho de Verduzco mediante Algoritmos de Simulación de Grafos e Inteligencia Artificial

Autores/as

Palabras clave:

Teoría de grafos, minería de grafos, código de desarrollo para machine learning, desarrollo de software y tecnología.

Resumen

Ante la escalabilidad que contiene la inteligencia artificial, (IA), con el uso de grafos, es posible establecer los algoritmos que simulan y optimizan la base de datos, con la finalidad de obtener la óptima solución a un problema determinado. En este sentido la IA contiene códigos machine learning, (ML), capaces de aprender bajo ciertas condiciones y pronosticar a través de simulaciones. En este sentido, la simulación de un "Escenario de Estrés" (falla en el nodo Norte de la red electrica del municipio de Paracho) demuestra que el uso de IA permite redistribuir la carga de manera eficiente en menos de un segundo, reduciendo drásticamente las pérdidas económicas. El análisis de Centralidad identifica los nodos exactos que requieren inversión prioritaria, optimizando el presupuesto público de infraestructura. La implementación de este análisis no solo moderniza la red de luz, sino que posiciona al municipio como un referente de innovación tecnológica en la Meseta P´urépecha, vinculando la tradición artesanal y de laudería, con la eficiencia energética de vanguardia.

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Publicado

2026-07-28

Cómo citar

Mateo Mejía, L. G. ., & Olivo Bernal, K. G. . . (2026). Optimización de la Infraestructura Eléctrica en Paracho de Verduzco mediante Algoritmos de Simulación de Grafos e Inteligencia Artificial. ReCIBE, Revista electrónica De Computación, Informática, Biomédica Y Electrónica, 15(2). Recuperado a partir de https://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/500

Número

Sección

Computación e Informática