El Detección de ELA utilizando Análisis Frecuencial con Aprendizaje Automático
DOI:
https://doi.org/10.32870/recibe.v14i3.451Palabras clave:
Esclerosis Lateral Amiotrófica, Aprendizaje Automático, Análisis FrecuencialResumen
La Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa progresiva que deteriora las neuronas motoras, provocando debilidad muscular y alteraciones del control voluntario del movimiento, el habla y las expresiones faciales. Los métodos diagnósticos actuales, basados en evaluaciones clínicas y pruebas especializadas, presentan retrasos significativos, afectando la supervivencia y calidad de vida del paciente. Este estudio propone un método no invasivo para detectar ELA mediante la caracterización de marcadores faciales en el dominio de la frecuencia a través de algoritmos de aprendizaje automático.Citas
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Publicado
2026-01-13
Cómo citar
Diaz Montes de Oca, A., Salido Ruíz, R. A., & Santos Arce, S. R. (2026). El Detección de ELA utilizando Análisis Frecuencial con Aprendizaje Automático. ReCIBE, Revista electrónica De Computación, Informática, Biomédica Y Electrónica, 14(3), LA_2–4. https://doi.org/10.32870/recibe.v14i3.451
Número
Sección
LAEDC
